TRACECAUSEFIX
Agent 失败诊断系统
TB2 Diagnostics
把冗长的 Agent 失败轨迹，转成带证据的错误类型和修复优先级，降低人工复盘成本。
为什么值得做结构化诊断把“感觉这个 Agent 不行”变成“哪一层失败、证据是什么、先修什么”，让研发和评测人员能基于同一套口径复盘。
我在里面做了什么负责失败样本分析、分类框架、证据链设计、LLM-as-Judge 流程与人机一致性验证。
阅读完整案例 ↗Work / selected cases
这些是我真正
花时间做过的事。
面对 Agent 日志、信息过载或 GIS 代码，我会先找到真正阻塞结果的环节，再决定该做流程、评测还是工具。下面三个案例记录了这个过程。
LEARNLATERIGNORE
SEARCHRUNVERIFY
可验证的 GIS 代码助手
GeoAgent
把 GIS 代码生成从“一次性回答”，改造成检索文档、生成、执行、报错修复和评测的闭环。
为什么值得做把外部知识、执行反馈和评测接进生成链路后，错误能回流到具体环节，用户也能判断结果是否真的可运行、可修复、可交付。
我在里面做了什么聚焦 RAG 知识库、任务数据、评估分析，以及从自然语言到代码生成的路径设计；项目为协作研究。
阅读完整案例 ↗Field experience
高精地图实习生
天翼交通科技 · 苏州
调研 GeoJSON、OpenDRIVE 等格式边界，实际交付以 SHP/QGIS 道路要素处理、现场变化核验和平台替换测试为主；一次道路变化在三天内完成修正与验证，并制作 QGIS 插件演示与操作文档。